ارتقِ.
متوسّط 6 ساعة · 13 درس

طوّر ذكاءً اصطناعيًا على جهازك

شغّل نماذج لغوية قوية على جهازك. بلا تكاليف API، بلا سحابة، بلا بيانات تغادر عتادك. ابنِ تطبيقات ذكاء خاصة تعمل بلا إنترنت.

الذكاء المحلي أولاما إل إم ستوديو النماذج اللغوية الخصوصية الذكاء المفتوح
أنشئ حسابك وابدأ

عن هذا المسار

انتقل من الصفر إلى منظومة ذكاء اصطناعي كاملة على جهازك. ثبّت Ollama وLM Studio، وحمّل نماذج مفتوحة مثل Llama 3 وGemma وMistral، ثم اربطها بأكواد Python وواجهة Open WebUI وأدواتك الخاصة. في النهاية يصبح الذكاء بين يديك: بلا مفاتيح، بلا تكاليف، بلا بيانات تغادر جهازك. مصمم للمطورين الذين يهتمون بالخصوصية والتكلفة والتحكم.

خطّة المسار

الوحدة 1

الأساسيات: لماذا الذكاء المحلي

افهم مكاسب الخصوصية والتكلفة والحرية حين تشغّل النماذج على عتادك.

3 درس
  • 1 الذكاء السحابي مقابل المحلي: متى يفوز كل منهما 8 دقيقة
  • 2 الحقيقة العتادية: ما تحتاجه فعلًا 10 دقيقة
  • 3 تعرّف على الأدوات: Ollama وLM Studio وllama.cpp 12 دقيقة

الوحدة 2

ثبّت Ollama وشغّل أول نموذج

شغّل Ollama على جهازك وأجرِ محادثة حقيقية مع نموذج محلي في أقل من خمس عشرة دقيقة.

3 درس
  • 1 ثبّت Ollama على ماك وويندوز ولينكس 15 دقيقة
  • 2 حمّل وشغّل أول نموذج 12 دقيقة
  • 3 اختر النموذج المناسب للمهمة 18 دقيقة

الوحدة 3

الواجهات البصرية: LM Studio وOpen WebUI

تجاوز الطرفية. تصفّح النماذج بصريًا، وتحدّث في واجهة مصقولة، واستضف تطبيقًا خاصًا يشبه ChatGPT.

2 درس
  • 1 LM Studio: استكشاف بصري للنماذج 14 دقيقة
  • 2 Open WebUI: ChatGPT خاص بك 25 دقيقة

الوحدة 4

برمج مع النماذج المحلية

اربط كودك بـOllama. ابنِ روبوت محادثة، ومستخرج JSON، وأداة أسئلة على PDF — كلها تعمل على عتادك.

3 درس
  • 1 واجهة Ollama REST: الكل يتحدث OpenAI 16 دقيقة
  • 2 ابنِ روبوت محادثة بـPython في 30 سطرًا 20 دقيقة
  • 3 مخرجات مهيكلة: أجبر أي نموذج على إخراج JSON 18 دقيقة

الوحدة 5

المشروع الختامي: أسئلة وإجابات على وثائقك

اربط كل ما تعلّمته. ابنِ أداة تستوعب ملفات PDF وتجيب على أسئلة عنها — بلا إنترنت، بكامل الخصوصية.

2 درس
  • 1 شرح RAG: امنح نموذجك ذاكرة 12 دقيقة
  • 2 ابنِها: أسئلة على PDF بنسبة 100% محلية 30 دقيقة